為幫助人類解決更根本問題，科學(xué)家需要讓人工智能(AI)重新理解更為深層的社會。

AI助手和推薦算法每天在與數(shù)十億人互動，以多種方式影響人類的生活，但究其根本，他們對人類的了解仍然很少。英國《自然》雜志近日發(fā)表評論文章表示，由AI控制的自動駕駛汽車已逐漸掌握與自然界的互動，但在與其他汽車和行人進(jìn)行協(xié)調(diào)或與人類駕駛員進(jìn)行協(xié)作時，它們?nèi)匀皇切率帧?/p>

AI需要理解社會和“合作”的智慧，才能更好地融入我們。

在“合作”上，AI如同嬰兒

AI應(yīng)用程序的狀態(tài)，反映了研究領(lǐng)域的狀態(tài)。

從入門教科書可以明顯看出，規(guī)范的AI依然是面向非社會環(huán)境的孤立機器。這似乎是一個明智的起點，但AI就像嬰兒一樣，必須要去增加對周圍環(huán)境的掌握以及增加如何與環(huán)境交互的基本了解。

目前，即使在涉及多個AI參與的工作中，仍未解決“合作”這一難題，譬如在西洋雙陸棋、國際象棋、圍棋和撲克這些競爭性的案例中。盡管在現(xiàn)實世界，這種“純沖突”的環(huán)境已很少甚至接近消失，但它們依然是吸引人的研究項目。與半合作式游戲相比，它們在文化上非常珍貴，相對容易進(jìn)行基準(zhǔn)測試，并且具有更簡單的解決方案。

未來幾年，AI系統(tǒng)需要彼此之間以及與人類之間以快速、復(fù)雜的方式進(jìn)行交互：在人行道和車道上，在消費者和金融市場中，在電子郵件通信和社交媒體中，都需要網(wǎng)絡(luò)安全和物理環(huán)境安全。與人交互不好的自動駕駛汽車或智慧城市將無法實現(xiàn)其利益，甚至可能破壞穩(wěn)定的人際關(guān)系。

建立一門“合作型AI”科學(xué)

科學(xué)家建議，需要建立一門“合作型AI”科學(xué)。這一領(lǐng)域的研究人員認(rèn)為，現(xiàn)在應(yīng)該優(yōu)先發(fā)展具有促進(jìn)互利的、共同行動能力的AI。正如研究人類的心理學(xué)家發(fā)現(xiàn)，如果沒有社會互動，嬰兒的大腦就無法充分發(fā)育一樣，除非人們將合作問題放在研究的中心，否則對社會真正有價值的AI的發(fā)展將受到阻礙。

當(dāng)人類父母養(yǎng)育孩子時，經(jīng)常鼓勵孩子超越對父母的依賴，變得“自主”。但當(dāng)人類個體作為更廣泛的社會的一部分而展開合作時，通常最有生產(chǎn)力。

類似地，對AI系統(tǒng)中的某些成員來說，“自主”是非常有用的，同時它們也能有效地為廣泛合作作出貢獻(xiàn)。譬如，人們最關(guān)心的自動駕駛汽車，其大部分價值并不是在空曠的道路上駕駛，而是與行人、騎自行車者和人類駕駛的汽車之間順暢協(xié)調(diào)的配合。因此，“合作型AI”并不是替代了“自主”，而是超越了它。

三種“合作型AI”

對AI“合作”的研究目前可分為AI與AI合作、人與AI合作、改善人與人合作的AI這三個集群。

AI與AI合作，可以應(yīng)對更加困難、豐富的環(huán)境。這種多主體AI研究在某方面已經(jīng)取得了不錯的成績——從IBM的象棋計算機“深藍(lán)”的超人表現(xiàn)，到阿法狗(AlphaGo)深度強化學(xué)習(xí)的有力演示都是如此，但從現(xiàn)實世界來看，這種互動并不多見，因此提高固有競爭性游戲的技能，不太可能是AI產(chǎn)生社會價值的最有前途的方法。

人與AI合作，則需要增進(jìn)AI對自然語言的理解，使機器能夠了解人們的喜好，并使人類更容易使用機器推理。

改善人與人合作的AI，是研究用于改善(而不是損害)人與人之間合作的有力工具。例如，一種管理社交媒體的算法，更好地促進(jìn)了健康在線社區(qū)，就是一個成功的例子。

科學(xué)其實也是一項社會事業(yè)，促進(jìn)對“合作型AI”的研究將需要全社會干預(yù)。人類當(dāng)今面臨的重大危機，其實也是合作方面的挑戰(zhàn)——氣候變化、全球公共衛(wèi)生以及水、土壤、空氣等其他公共物品，都需要人類采取集體行動。隨著AI潛力的不斷擴大，推動“合作型AI”的研究將使人們實現(xiàn)更好的全球合作與治理。(記者 張夢然)

關(guān)鍵詞： 人工智能