記者14日從內(nèi)蒙古大學(xué)省部共建草原家畜生殖調(diào)控與繁育國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室獲悉，基于人工智能的算法，我科研團(tuán)隊(duì)研發(fā)了首個(gè)人類(lèi)植入前胚胎譜系機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)分析平臺(tái)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)分析平臺(tái))，通過(guò)增量特征選擇算法來(lái)預(yù)測(cè)人類(lèi)植入前胚胎的“秘密”。與此同時(shí)，科研團(tuán)隊(duì)還研發(fā)出造血干細(xì)胞(HSC)分化發(fā)育階段預(yù)測(cè)器，幫助臨床醫(yī)學(xué)人員更好地理解HSC在發(fā)育過(guò)程中的分化命運(yùn)。相關(guān)論文近日刊登于國(guó)際頂級(jí)生物信息學(xué)期刊《Briefings in Bioinformatics》和《Bioinformatics》。
了解人類(lèi)早期發(fā)育的遺傳基礎(chǔ)不僅對(duì)哺乳動(dòng)物胚胎發(fā)育機(jī)理和干細(xì)胞生物學(xué)研究具有重要意義，而且對(duì)再生醫(yī)學(xué)、不孕癥治療以及更好地了解先天性疾病的原因也具有重要指導(dǎo)作用。
近年來(lái)，高通量測(cè)序、單細(xì)胞組學(xué)和基因組編輯等前沿生物技術(shù)的快速發(fā)展以及早期人類(lèi)胚胎新型干細(xì)胞模型的構(gòu)建，使得利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法等數(shù)據(jù)科學(xué)方法直接在人類(lèi)細(xì)胞和胚胎中進(jìn)行功能基因組相關(guān)的生物信息學(xué)研究變得可行。
科研團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人左永春教授介紹，他們創(chuàng)建的分析平臺(tái)將前沿生物技術(shù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，集成了三種特征選擇方法，即主成分分析、F-score算法和方差平方系數(shù)，以及四種不同組合的經(jīng)典人工智能算法，并通過(guò)增量特征選擇算法來(lái)預(yù)測(cè)人類(lèi)植入前胚胎譜系細(xì)胞。該平臺(tái)的交叉驗(yàn)證和獨(dú)立測(cè)試分別可達(dá)到94.9%和90.9%，而且使用該平臺(tái)預(yù)測(cè)的因子能夠分類(lèi)不同的胚胎譜系及其發(fā)育軌跡，并對(duì)候選譜系特異性基因進(jìn)行了詳細(xì)討論，以探索胚胎異質(zhì)性的轉(zhuǎn)變。因此，該工具可以快速有效地揭示潛在的譜系特異性和階段依賴(lài)性生物標(biāo)志物，并為發(fā)育生物學(xué)研究提供新的見(jiàn)解。(記者張景陽(yáng)通訊員 胡紅波)
關(guān)鍵詞： 人工智能 人類(lèi)植入前胚胎 分析平臺(tái)
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