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科技日?qǐng)?bào)記者 張佳星

“人工智能通過(guò)數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)的學(xué)習(xí)掌握人類的知識(shí)體系后，如何更加‘聰明’？”8月7日，海南大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授段玉聰告訴科技日?qǐng)?bào)記者，通過(guò)研發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的技術(shù)體系，團(tuán)隊(duì)讓人工智能進(jìn)一步學(xué)習(xí)人腦處理數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智慧和意圖的方式，具備相關(guān)能力，創(chuàng)新人工智能的發(fā)展路徑。

據(jù)介紹，海南大學(xué)研發(fā)的人工意識(shí)原型系統(tǒng)已經(jīng)初步試用于海南省人民醫(yī)院等單位，從患者和醫(yī)生的意圖角度模擬醫(yī)療場(chǎng)景，開(kāi)展人工智能參與的診療。段玉聰介紹，人工智能領(lǐng)域的學(xué)者始終在通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新提升人工智能的可解釋性與交互理解效率，在實(shí)踐方面讓人工智能模擬產(chǎn)生與人類相似的主觀體驗(yàn)和思維能力。

為此，團(tuán)隊(duì)著力融合人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智慧、意圖（DIKWP）等多個(gè)方向，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)、傳輸、計(jì)算的一體化，獲得了包括數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智慧、意圖語(yǔ)義通信技術(shù)在內(nèi)的241項(xiàng)國(guó)內(nèi)外發(fā)明專利。段玉聰表示，團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步將技術(shù)突破點(diǎn)整合凝練，研制了首個(gè)小模型低算力可解釋的人工意識(shí)軟件系統(tǒng)DIKWP-AC。該系統(tǒng)分為數(shù)理子系統(tǒng)和生理子系統(tǒng)。

通過(guò)與海南省人民醫(yī)院等合作，該數(shù)理子系統(tǒng)開(kāi)始應(yīng)用于痛風(fēng)、狼瘡等診療場(chǎng)景中。段玉聰表示，系統(tǒng)可以通過(guò)對(duì)醫(yī)生、患者、疾病、藥物、診療等不同要素進(jìn)行畫像，模擬醫(yī)患診療場(chǎng)景，最大程度地在數(shù)字世界中還原真實(shí)的醫(yī)療場(chǎng)景。

“與其他人工智能系統(tǒng)不同的是，該模型在獲取醫(yī)患雙方的外在交互的同時(shí)，將內(nèi)在思維過(guò)程納入人工智能的計(jì)算參數(shù)中?！倍斡衤敱硎荆瑢⑨t(yī)患交互與診療過(guò)程的外在表達(dá)和內(nèi)在主觀認(rèn)知統(tǒng)一映射為模型之間的交互計(jì)算、推理等過(guò)程，將大大提高推理精度、處理效率和診療效果。

此外，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了知識(shí)圖譜的可視化，在可解釋性方面突破自然語(yǔ)言語(yǔ)義的模糊、不一致、不精確、不完整等限制，以自主原創(chuàng)的意圖驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)圖譜、信息圖譜、知識(shí)圖譜、智慧圖譜的形式提供可視化的醫(yī)患雙方交互認(rèn)知通道，未來(lái)有望緩解醫(yī)療資源緊張、資源分布不平衡等問(wèn)題，此外，系統(tǒng)的可解釋性與算力效率也提高了應(yīng)用可靠性。

據(jù)悉，為了與人工智能領(lǐng)域的學(xué)者廣泛開(kāi)展交流，來(lái)自海南大學(xué)DIKWP研究團(tuán)隊(duì)、日本長(zhǎng)崎綜合科學(xué)大學(xué)等多家單位的學(xué)者將于8月22日-24日聯(lián)合舉辦首屆世界人工意識(shí)大會(huì)（AC2023），該人工意識(shí)原型系統(tǒng)將在會(huì)上得到整體展示。

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