作為全球云可觀測性的領(lǐng)導(dǎo)者，Dynatrace正不斷深化與Amazon Web Services, Inc. (以下簡稱AWS)的合作。今年3月，Dynatrace宣布與 AWS 擴(kuò)大戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，雙方將共同開發(fā)新產(chǎn)品和解決方案，并通過市場活動、贊助和客戶解決方案研討會等方式來加強(qiáng)合作伙伴關(guān)系。

在一致的目標(biāo)下，Dynatrace近期宣布增加了對新推出的適用于AWS Transit Gateway 的AWS虛擬私有云(VPC) 流日志的支持。這項(xiàng)新服務(wù)通過 Amazon Simple Storage Service (S3) bucket或 Amazon CloudWatch日志, 將 Transit Gateway 的流量日志直接傳送到用戶所需的終端節(jié)點(diǎn)，從而增強(qiáng)了用戶對網(wǎng)絡(luò)詳細(xì)信息的可見性。

AWS Transit Gateway 是 AWS提供的一項(xiàng)服務(wù)，它通過集中式集線器連接網(wǎng)絡(luò)資源，可以像路由器一樣工作，并確保一次性連接，從而簡化了網(wǎng)絡(luò)。VPC 流日志是一項(xiàng)功能，使用戶能夠收集流經(jīng) VPC 的更全面的 IP 流量數(shù)據(jù)。流日志數(shù)據(jù)可以發(fā)布到 Amazon CloudWatch 日志或 Amazon S3，之后用戶可以在 Dynatrace 軟件智能平臺中檢索和查看其數(shù)據(jù)。

在日志和指標(biāo)方面，Dynatrace 平臺提供對所有關(guān)鍵任務(wù)流程日志內(nèi)容的直接訪問，包括中轉(zhuǎn)網(wǎng)關(guān)。用戶可以創(chuàng)建自定義日志指標(biāo)，比以往更智能、更快速地排除故障，并在完整堆棧的上下文中了解日志數(shù)據(jù)，包括故障對用戶的真實(shí)影響。

Dynatrace 日志監(jiān)控能夠幫助用戶自動執(zhí)行與云相關(guān)的日志任務(wù)，包括：自動實(shí)時(shí)查看精確的根本原因，以簡化云復(fù)雜性，自動化云操作并觸發(fā)補(bǔ)救工作流程以提高效率，以及自動提取日志、指標(biāo)和跟蹤，并在混合和多云環(huán)境中查看具有精確上下文的連續(xù)依賴關(guān)系映射。

三大優(yōu)勢加持

以往，大多數(shù)傳統(tǒng)的監(jiān)控或可觀測性工具側(cè)重于收集和匯總?cè)N主要數(shù)據(jù)類型——指標(biāo)(Metrics)、跟蹤信息(Traces)和日志(Logs)，也就是俗稱的可觀測性三大支柱。但在現(xiàn)代云環(huán)境中，一切要復(fù)雜得多，IT運(yùn)維與業(yè)務(wù)聯(lián)系得更加緊密，作為一個(gè)整體需要更加具有可觀測性，這不僅僅意味著在儀表板上被看到，而是需要具備可擴(kuò)展性和預(yù)測能力的工具。

在當(dāng)今的 AWS 混合云環(huán)境中，企業(yè)和組織需要快速精準(zhǔn)地解決問題，給到答案，從而更好的進(jìn)行商業(yè)決策，Dynatrace之所以能夠不斷為AWS提供有力支持，是源于Dynatrace平臺具備的獨(dú)有的可觀測性優(yōu)勢：

可擴(kuò)展和完整的自動化

傳統(tǒng)的可觀測性方法要求開發(fā)人員手動檢測他們的代碼，而在如今的混合云IT環(huán)境下，復(fù)雜性與日俱增，多達(dá)上千個(gè)不斷動態(tài)擴(kuò)展的節(jié)點(diǎn)和微服務(wù)讓手動檢測成為一項(xiàng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力又艱辛無比的勞動。

Dynatrace通過注入自動和智能可觀測性，能夠?qū)崿F(xiàn)無需手動配置的自動安裝，以及系統(tǒng)組件自動配備零配置或代碼更改，Dynatrace平臺不只收集指標(biāo)、日志和跟蹤信息，還收集用戶體驗(yàn)，不僅如此，Dynatrace平臺還可以做到隨著環(huán)境的變化，實(shí)時(shí)動態(tài)自動學(xué)習(xí)并適應(yīng)正確的行為。

實(shí)時(shí)的全?？捎^測性

容器和微服務(wù)雖然帶來了企業(yè)現(xiàn)代化所需的速度和敏捷性。但是，這種可以在數(shù)秒的時(shí)間內(nèi)即生即滅的動態(tài)技術(shù)特性讓IT人員不能充分了解應(yīng)用的內(nèi)部狀態(tài)、微服務(wù)所依賴的其他相互依賴組件以及對用戶的影響。并且，在絕大多數(shù)情況下，指標(biāo)、跟蹤信息、日志及用戶體驗(yàn)都按照數(shù)據(jù)孤島的方式進(jìn)行處理，它們毫無關(guān)聯(lián)，漫無目的地匯總在一起，無法給出任何答案。

Dynatrace 可通過 Smartscape 持續(xù)、自動地將數(shù)據(jù)映射到實(shí)時(shí)的依賴關(guān)系圖中，顯示所有實(shí)體的相互關(guān)系和依賴性，其中既有縱向的上下層級之間，也有橫向的服務(wù)、進(jìn)程及主機(jī)之間。所有采集到的跟蹤信息、指標(biāo)、日志文件及用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)均自動映射到與它們相關(guān)的被監(jiān)測實(shí)體，從而消除數(shù)據(jù)孤島，讓IT人員對整個(gè)環(huán)境了如指掌。

基于因果關(guān)系的、具有確定性的人工智能分析

傳統(tǒng)AI引擎多借助機(jī)器學(xué)習(xí)，雖可以緩解當(dāng)今動態(tài)化企業(yè)云中令人頭痛的警報(bào)風(fēng)暴情況，但需要時(shí)間去學(xué)習(xí)才可以看到數(shù)據(jù)，無法做到實(shí)時(shí)分析，而且異常檢測基于靜態(tài)閾值、簡單基線以及來自分散來源的采樣數(shù)據(jù)，無法如實(shí)反映系統(tǒng)的健康狀況。

Dynatrace平臺的核心是業(yè)界領(lǐng)先的人工智能引擎Davis，它采用具有確定性的故障樹分析 ，而不是機(jī)器學(xué)習(xí)，可以對那些隨動態(tài)環(huán)境和時(shí)間而不斷變化的異常閾值的“正常值”進(jìn)行定義、重新定義，能夠?qū)崿F(xiàn)全時(shí)段工作、基于因果關(guān)系的人工智能及代碼級分析，可處理數(shù)以十億計(jì)的依賴關(guān)系、進(jìn)行完整的故障樹分析，并即時(shí)提供精準(zhǔn)答案，還能在業(yè)務(wù)受到影響之前進(jìn)行預(yù)判并自動修復(fù)問題。

目前，Dynatrace平臺支持 100 多種 AWS 服務(wù)，包括 AWS Lambda 和 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)。Dynatrace®平臺幫助企業(yè)自動評估所有應(yīng)用程序的性能和安全性、底層基礎(chǔ)架構(gòu)以及所有用戶的體驗(yàn)，即使在最復(fù)雜的異構(gòu)環(huán)境。并且，作為 AWS 能力計(jì)劃的一部分，Dynatrace 獲得了許多能力，包括 AWS 遷移和現(xiàn)代化、應(yīng)用 AI 中的 AWS 機(jī)器學(xué)習(xí)、AWS Government、AWS 容器和 AWS DevOps 能力。未來，Dynatrace將繼續(xù)為AWS提供支持，雙方攜手，不斷推動可觀測技術(shù)演進(jìn)與落地實(shí)踐，幫助企業(yè)加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

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