文：科技商業(yè) 于洪濤

對于當今的企業(yè)而言，精細化管理，已經(jīng)成為發(fā)展之源，甚至是生存之本。

尤其是隨著數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的推進，在企業(yè)經(jīng)營管理過程中，數(shù)據(jù)正在日益發(fā)揮更為關(guān)鍵的要素作用。

相比過去，如今企業(yè)的數(shù)據(jù)也更加復(fù)雜、多樣，其中包含大量的事實和指標。要對這樣的數(shù)據(jù)進行查詢、分析和處理，進而輔助產(chǎn)生業(yè)務(wù)決策，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫逐漸變得力不從心。

多維數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)由此產(chǎn)生，并受到很多企業(yè)管理者的青睞，成為企業(yè)提升管理水準的“倚天劍”。

然而，很多人在提多維數(shù)據(jù)庫時，把焦點放在了技術(shù)上，而忽略了其服務(wù)業(yè)務(wù)這個核心目標。用友自主創(chuàng)新的多維數(shù)據(jù)庫不僅技術(shù)處于領(lǐng)先地位，更重要的是實現(xiàn)企業(yè)技術(shù)、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的深度融合，在眾多業(yè)務(wù)場景落地，助力企業(yè)更快更好決策，真正實現(xiàn)精細化管理。

數(shù)據(jù)驅(qū)動，多維數(shù)據(jù)庫支撐企業(yè)數(shù)智化底座升級

在充滿不確定性的市場環(huán)境下，數(shù)字化正在成為企業(yè)提升競爭力的重要途徑。今年2月，中共中央、國務(wù)院發(fā)布的《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》，又進一步加速了這一進程。

與此同時，AI技術(shù)的逐步普及，尤其是AIGC的快速落地應(yīng)用，令全社會加速邁向智能時代。數(shù)字化與智能化的融合發(fā)展，正在成為時代的主旋律，成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。

在用友看來，領(lǐng)先企業(yè)的數(shù)智化已經(jīng)從1.0階段升級到2.0階段。在1.0階段，數(shù)智化表現(xiàn)為局部應(yīng)用場景創(chuàng)新、數(shù)據(jù)相對分散、只有部分平臺能力；而到了2.0階段，數(shù)字化則表現(xiàn)為圍繞生產(chǎn)、經(jīng)營及管理主題的融合化應(yīng)用創(chuàng)新，重視和系統(tǒng)推進數(shù)據(jù)治理，全面升級數(shù)智底座。

用友iuap正是數(shù)智化2.0時代符合企業(yè)數(shù)智化底座升級需要的數(shù)智平臺，由業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、智能中臺、低代碼開發(fā)平臺、技術(shù)平臺和連接集成平臺組成。其中，存算一體的多維數(shù)據(jù)引擎，則是用友iuap的五項首創(chuàng)和領(lǐng)先的基礎(chǔ)技術(shù)之一，這也是用友BIP多維數(shù)據(jù)庫的核心技術(shù)。

雖然數(shù)據(jù)治理和共享交換已經(jīng)推行了多年，但當前企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量依然偏低，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象仍舊廣泛存在，數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力更是普遍不足，這些挑戰(zhàn)成為企業(yè)轉(zhuǎn)型進階和可持續(xù)發(fā)展的“攔路虎”。

與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不同，多維數(shù)據(jù)庫以多維數(shù)據(jù)模型來組織和存儲數(shù)據(jù)，主要用于處理復(fù)雜的、多維度的數(shù)據(jù)。在多維數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)通常以數(shù)據(jù)立方體的形式表示，每個維度都有多個層次，同時還有一個或多個度量表示要分析和報告的數(shù)值。

對企業(yè)而言，任何先進的技術(shù)都是最終為業(yè)務(wù)服務(wù)的。通過這種方式，多維數(shù)據(jù)庫可以輕松地對大量數(shù)據(jù)進行查詢和分析，具備切片、切塊和鉆取等多維度的數(shù)據(jù)分析功能，并提供了豐富的數(shù)據(jù)可視化方式，使企業(yè)能夠更好地理解數(shù)據(jù)。

更懂業(yè)務(wù)的用友BIP-iuap，通過多維數(shù)據(jù)庫可以讓企業(yè)數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)說話，讓數(shù)據(jù)真正為業(yè)務(wù)服務(wù)。企業(yè)在進行海量數(shù)據(jù)的存儲、管理、分析和展示時，可以利用多維數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的存算一體特性，在時間、地域、產(chǎn)品等不同維度開展實踐活動。多維數(shù)據(jù)庫能夠幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)處理方面獲得競爭優(yōu)勢，以更有效率地地利用數(shù)據(jù)進行決策。

解決管理問題，而不是流程問題

對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，企業(yè)的IT人員已經(jīng)非常熟悉，用它來支撐企業(yè)基于流程的應(yīng)用，比如采購、銷售、應(yīng)收應(yīng)付等ERP系統(tǒng)。

而多維數(shù)據(jù)庫，則易于從業(yè)務(wù)角度來理解，受到企業(yè)管理者的歡迎，用來支持企業(yè)基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用，比如合并報表、計劃預(yù)算、以及各種模擬測算和多維分析等。這些應(yīng)用被稱為EPM，即企業(yè)績效管理。

可以看出，多維數(shù)據(jù)庫其實是用來滿足企業(yè)的管理需要，其需求是由戰(zhàn)略層到執(zhí)行層自上而下產(chǎn)生的。而且，精細化管理程度越高的企業(yè)，對于多維數(shù)據(jù)庫的需求越強烈；同時，也對復(fù)合型人才的要求越高，既要懂業(yè)務(wù)又要懂IT，以此來充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。

因此，在國內(nèi)市場上，管理水平高的大型、超大型企業(yè)，是多維數(shù)據(jù)庫的主要用戶。

福建中煙通過用友BIP多維數(shù)據(jù)庫，按不同版本的產(chǎn)銷目標和業(yè)務(wù)規(guī)則引擎形成多版本的測算結(jié)果，使得預(yù)算編制效率提大幅提升。在多維內(nèi)存計算模式下，應(yīng)用模型內(nèi)統(tǒng)一數(shù)據(jù)維度和層級結(jié)構(gòu)，有效解決數(shù)據(jù)維度不一致、運行效率慢等問題，并支持多模型、多體系實現(xiàn)解決方案的高擴展性，以適應(yīng)高速發(fā)展的商業(yè)創(chuàng)新需求。

某超大型央企，因所涉產(chǎn)業(yè)板塊眾多、單體公司數(shù)量逾千個、合并層級近10層，集團規(guī)模赫然導(dǎo)致報表多合并復(fù)雜。該企業(yè)基于用友BIP多維數(shù)據(jù)庫技術(shù)，圍繞集團統(tǒng)一的“一本賬”基礎(chǔ)核算要求，夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、統(tǒng)一規(guī)則模型，從而實現(xiàn)“一鍵出表”。

某一級央企，基于用友BIP多維數(shù)據(jù)庫，著手建設(shè)“一流的預(yù)算管理體系”，以支撐公司“創(chuàng)世界一流企業(yè)”的戰(zhàn)略目標，實現(xiàn)集團預(yù)算管理創(chuàng)新。例如，在預(yù)算編制環(huán)節(jié)，可按組織、條線、市場、產(chǎn)品、項目、活動、科目等維度匯總各層級預(yù)算，進行綜合平衡；通過與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的貫通，獲取預(yù)算全流程執(zhí)行情況，可按各維度分析評價預(yù)算執(zhí)行情況，進而審視各層級組織戰(zhàn)略執(zhí)行情況，在多維模型、可視化報表等支撐下，實現(xiàn)預(yù)算預(yù)測，支撐集團和省公司做預(yù)算目標設(shè)定、滾動預(yù)算編制。創(chuàng)新預(yù)算管理，強化考核牽引，保障公司重點戰(zhàn)略落地，助力公司高質(zhì)量發(fā)展。

綜合實際應(yīng)用情況來看，EPM領(lǐng)域的合并報表、計劃預(yù)算、作業(yè)成本分析，是當下多維數(shù)據(jù)庫的三大典型應(yīng)用場景。

其中，合并報表，是解決企業(yè)管理中，財務(wù)報告等的外部披露（主附表、多準則 、管財合并）及內(nèi)部管理(多組織、多維度、多品類等)分析問題；計劃預(yù)算，是解決企業(yè)的事前資源分配、事中實時控制、事后分析糾偏等問題；作業(yè)成本分析，則是解決企業(yè)內(nèi)部管理成本精細化問題，并通過相關(guān)方法進行作業(yè)優(yōu)化，進而達到成本優(yōu)化的目標。

實現(xiàn)價值替代，不只是功能替代

多維數(shù)據(jù)庫起源于國外發(fā)達國家，比如后來被甲骨文收購的Hyperion，早在上世紀80時代就采用多維數(shù)據(jù)引擎技術(shù)來開發(fā)預(yù)算管理系統(tǒng)，并得到了大量的應(yīng)用。

近年來，隨著國內(nèi)企業(yè)數(shù)智化水平的提高，以及自主可控的現(xiàn)實需要，國產(chǎn)軟件，包括基礎(chǔ)軟件和管理軟件，都在獲得越來越大的市場空間，形成了對國外軟件的替代。企業(yè)數(shù)智化的“大國重器”用友BIP提供了數(shù)智化的國產(chǎn)替代解決方案。

在用友看來，國產(chǎn)軟件的替代不應(yīng)該只是功能替代，更要實現(xiàn)價值替代。用友所說的價值替代，是指數(shù)智化與信創(chuàng)化相結(jié)合的國產(chǎn)化價值替代，能夠為企業(yè)提供超過國外軟件的價值，幫助他們提升數(shù)智化水平，實現(xiàn)更高的業(yè)務(wù)價值。

從用友的切身實踐來看，其多維數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品是伴隨用友服務(wù)眾多企業(yè)客戶的過程，而逐步發(fā)展完善起來的，經(jīng)歷了三個發(fā)展階段，即推出了三個版本。

第一階段，是用友2004年8月發(fā)布的基于多維應(yīng)用的預(yù)算管理、BI等產(chǎn)品，并以此積累了大量的多維應(yīng)用場景。在這個階段，對于多維內(nèi)存計算、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)處于持續(xù)跟蹤的狀態(tài)。

第二階段，隨著對應(yīng)用場景的深入理解、對國際領(lǐng)先產(chǎn)品的研究及相關(guān)技術(shù)跟蹤，用友于2019年推出了新一代的多維數(shù)據(jù)庫及EPM軟件。這個V2版本的產(chǎn)品，基本達到了國外同類產(chǎn)品的能力，并且通過了大型用戶的應(yīng)用驗證，可以實現(xiàn)對國外軟件的功能替代。

第三階段，則是當下V3版本的發(fā)布，即用友BIP多維數(shù)據(jù)庫。其基于用友自有專利的MDS多引擎技術(shù)和多維卷積算法，大幅度優(yōu)化了性能、內(nèi)存管理、數(shù)據(jù)存儲機制。在核心能力上，用友BIP多維數(shù)據(jù)庫，達到了與世界級軟件持平的程度，而在國內(nèi)用戶特色化需求上，則達成全面超越，實現(xiàn)了價值替代。

目前國內(nèi)市場上的多維數(shù)據(jù)庫廠商為數(shù)不少，除了傳統(tǒng)的管理軟件廠商之外，一些專業(yè)公司和創(chuàng)業(yè)公司正在積極參與，互聯(lián)網(wǎng)巨頭也試圖從某些細分場景切入。

用友則依托長期技術(shù)儲備和更多應(yīng)用場景積累，保持著在國內(nèi)多維數(shù)據(jù)庫市場的領(lǐng)先地位。其“純內(nèi)存多維結(jié)構(gòu)”，在應(yīng)對復(fù)雜場景時具有明顯優(yōu)勢；內(nèi)嵌的計算引擎支持Python，更加適合財務(wù)等非IT部門的業(yè)務(wù)人員的需要。

未來的技術(shù)演進和場景豐富

盡管完成了從功能替代到價值替代的升級，但國內(nèi)多維數(shù)據(jù)庫市場還沒有真正爆發(fā)。當然，大家已經(jīng)認識到了這是未來發(fā)展的必然趨勢。

今后，隨著國內(nèi)企業(yè)管理水平的提升，隨著精細化管理程度的提高，多維數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景會越來越多。除了前面講到的合并報表、計劃預(yù)算、作業(yè)成本分析這三個典型場景之外，也會在返利、資金計劃、盈利分析等場景得到廣泛應(yīng)用，從而創(chuàng)造更大的價值。

AI技術(shù)則是多維數(shù)據(jù)庫未來發(fā)展的另一大趨勢。自然語言處理、語音識別、深度學(xué)習(xí)等智能化技術(shù)的演進，將實現(xiàn)語音喚醒一站式財務(wù)報告合并、深度學(xué)習(xí)和增強學(xué)習(xí)支持的智能預(yù)測、強化學(xué)習(xí)支持的智能決策等應(yīng)用。而基于企業(yè)服務(wù)級大模型，則可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)進行模擬測算、推演，進行實時的分析決策。

技術(shù)的演進和場景的豐富，將使得多維數(shù)據(jù)庫在企業(yè)管理中發(fā)揮愈加突出的作用。如同金庸小說中的“倚天劍”一樣，作為神兵利器的多維數(shù)據(jù)庫威力十足，但也需要得到正確的使用，才能最大程度地發(fā)揮價值。

這不僅需要軟件廠商的不懈努力，也需要企業(yè)管理思想的進一步提高。畢竟隨著高速爆發(fā)式成長的年代成為過去，未來的企業(yè)越來越需要從精細化管理上提升競爭力，以此為自己贏得未來的一席之地。同時，在領(lǐng)先企業(yè)升級企業(yè)數(shù)智化底座的需求之下，一個更懂業(yè)務(wù)的數(shù)智底座才能支撐企業(yè)在數(shù)智化2.0時代獲得持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展。同樣，一個專注企業(yè)業(yè)務(wù)的多維數(shù)據(jù)庫，才能更好發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)精細化管理與高效決策，推動企業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展。

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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