從金融、交通，到教育、醫(yī)療，各個(gè)行業(yè)大模型如雨后春筍般出現(xiàn)在世人面前。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前國內(nèi)已發(fā)布超過100個(gè)大模型產(chǎn)品，并已經(jīng)開始對(duì)應(yīng)不同行業(yè)、不同應(yīng)用場景頻繁發(fā)力。

當(dāng)大模型競爭的日益激烈，隨之也帶來了一個(gè)問題：究竟什么樣的大模型，才能在這番激烈的競爭中突出重圍?在華泰證券看來，形成“數(shù)據(jù)-模型-應(yīng)用”的飛輪是 AI 大模型企業(yè)成功重要邏輯。在這個(gè)過程中，生態(tài)化更被認(rèn)為是大模型形成飛輪效應(yīng)的關(guān)鍵一步。

于是，從產(chǎn)業(yè)中來，到產(chǎn)業(yè)中去，就成了開普云大模型自然的選擇。8月14日，開普云召開了開悟行業(yè)大模型成果發(fā)布會(huì)。在這個(gè)會(huì)上，開普云宣布了 “開悟行業(yè)大模型伙伴計(jì)劃”，協(xié)鑫集團(tuán)控股有限公司、太初(無錫)電子科技有限公司等14家公司，打造共建、共生、共贏的智慧生態(tài)共同體。

隨著大模型合作生態(tài)的建立，開悟大模型到了真正的亮劍時(shí)刻。

01匯聚業(yè)界同仁，共創(chuàng)智慧生態(tài)共同體

從發(fā)布會(huì)看，此次“開悟行業(yè)大模型伙伴計(jì)劃”具有覆蓋廣、規(guī)格高的特征。

在數(shù)量方面，“開悟行業(yè)大模型伙伴計(jì)劃”的首批參與方就多達(dá)14家公司，既有中國殘疾人事業(yè)新聞宣傳促進(jìn)會(huì)這樣的公益社團(tuán)組織，也有協(xié)鑫集團(tuán)、大豐實(shí)業(yè)等優(yōu)秀公司，場景涵蓋能源、超算、文旅等多個(gè)領(lǐng)域。

在質(zhì)量上，此次開悟行業(yè)大模型的合作伙伴規(guī)格不可謂不高，各個(gè)公司均屬各個(gè)領(lǐng)域的行業(yè)龍頭比如，能源領(lǐng)域的合作伙伴協(xié)鑫集團(tuán)是全球領(lǐng)先的移動(dòng)數(shù)字能源科技運(yùn)營商，開普云將與其共同探索能源電力行業(yè)大模型技術(shù)與虛擬電廠的融合應(yīng)用;超算領(lǐng)域的合作伙伴，太初科技是由國家超級(jí)計(jì)算無錫中心孵化的高性能人工智能產(chǎn)業(yè)化公司，雙方計(jì)劃合作推出軟硬件一體化大模型產(chǎn)品，并提供大規(guī)模算力集群建設(shè)項(xiàng)目的整體解決方案。

縱觀所有大模型的發(fā)布，開悟大模型的合作生態(tài)放在大模型行業(yè)也屬于一個(gè)相當(dāng)高的水平。令人好奇的是，為什么開普云能夠促成如此多的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合?

這一切源于開普云今年發(fā)起的AIGC戰(zhàn)略。今年3月，開普云發(fā)布AIGC戰(zhàn)略規(guī)劃。規(guī)劃顯示，公司將通過構(gòu)建通用AI技術(shù)與數(shù)據(jù)體系，打造行業(yè)AI大模型產(chǎn)品能力，實(shí)現(xiàn)拓展多領(lǐng)域AI場景應(yīng)用的戰(zhàn)略目標(biāo)。

自新戰(zhàn)略發(fā)布以來，開悟大模型的發(fā)展路徑日益清晰，大致可以歸結(jié)為兩個(gè)階段：

一是開普云通過過去在政務(wù)、電力、媒體等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和AI、大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，在自身業(yè)務(wù)上率先實(shí)現(xiàn)大模型的行業(yè)場景落地。時(shí)至今日，這樣的邏輯正在得到印證。

二是當(dāng)大模型技術(shù)在自身業(yè)務(wù)上得到驗(yàn)證后，將此能力進(jìn)行外輸，通過與生態(tài)合作的方式，將開悟大模型的應(yīng)用拓展到多個(gè)行業(yè)，與各行業(yè)的細(xì)分場景進(jìn)行深度融合。

可以說，通過自身業(yè)務(wù)場景落地，證明了開悟大模型的能力。而將大模型技術(shù)推向生態(tài)化，又意味著開普云又深刻洞察到行業(yè)大模型的巨大需求以及生態(tài)化打法在大模型發(fā)展過程中的重要性，并已經(jīng)有了實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。

站在產(chǎn)業(yè)的邏輯上，我們應(yīng)該去如何理解開悟大模型走向生態(tài)化的意義?

02大模型生態(tài)圈，打開數(shù)據(jù)飛輪的一把“鑰匙“

回顧C(jī)hatGPT的發(fā)展，構(gòu)筑生態(tài)圈被認(rèn)為是大模型發(fā)展的重要一步。當(dāng)微軟把 OpenAI 的技術(shù)與旗下各應(yīng)用生態(tài)的產(chǎn)品整合，也隨即開始構(gòu)建GPT-4生態(tài)圈。

隨之而來的一個(gè)問題是，對(duì)大模型來說，為什么構(gòu)筑生態(tài)圈如此重要?這需要從大模型的產(chǎn)業(yè)架構(gòu)說起。

目前，大模型的產(chǎn)業(yè)架構(gòu)可以分為三層：1)基礎(chǔ)層：由預(yù)訓(xùn)練模型為基礎(chǔ)搭建的 AIGC 技術(shù)基礎(chǔ)層;2) 中間層：即垂直化、場景化、個(gè)性化的模型和應(yīng)用工具;3)應(yīng)用層：面向 C 端用戶的文字、圖片、音視頻等內(nèi)容生成服務(wù)， 將AIGC與用戶的需求連接從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地。

其中，應(yīng)用層的核心在于構(gòu)建基于大模型的應(yīng)用生態(tài)。原因在于，在大模型的迭代升級(jí)中，生態(tài)起著至關(guān)重要的作用。具體來說，隨著AI工具在生態(tài)中的應(yīng)用越來越多，各行業(yè)生態(tài)中的數(shù)據(jù)反饋越來越豐富和龐大，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)飛輪的快速運(yùn)轉(zhuǎn)，帶動(dòng)大模型迭代速度越來越快。

回到開普云身上，類似的邏輯同樣正在顯現(xiàn)。開普云通過過去積累的數(shù)據(jù)來優(yōu)化大模型在具體行業(yè)場景中的決策效率和準(zhǔn)確率，進(jìn)而提升業(yè)務(wù)價(jià)值;與此同時(shí)，業(yè)務(wù)以及大模型生態(tài)的蓬勃發(fā)展也將帶來更大規(guī)模、更多種類數(shù)據(jù)，這也將反過來推動(dòng)企業(yè)做好大模型的技術(shù)升級(jí)。

這恰恰也是開普云構(gòu)建大模型生態(tài)圈的價(jià)值所在。通過應(yīng)用生態(tài)，開普云得以不斷迭代自身的大模型技術(shù)，并持續(xù)反哺生成式AI在各行各業(yè)的應(yīng)用。從這個(gè)角度上說，隨著開悟行業(yè)大模型生態(tài)的構(gòu)建，將助力 AI 和各個(gè)產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展，并加速產(chǎn)業(yè)的智能化變革。

關(guān)鍵詞：