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當(dāng)前滾動(dòng):華為云張修征:聚焦自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán) 以云基礎(chǔ)設(shè)施布局助推行業(yè)發(fā)展

日期:2023-04-21 14:52:26    來(lái)源:人民網(wǎng)    

人民網(wǎng)上海4月21日電 (記者孫陽(yáng))當(dāng)前,隨著感知技術(shù)與平臺(tái)能力逐漸成熟,自動(dòng)駕駛進(jìn)入提速階段。同時(shí),數(shù)據(jù)安全監(jiān)管、數(shù)據(jù)閉環(huán)“長(zhǎng)尾”問(wèn)題、工具鏈、訓(xùn)練算力、成本等影響高階自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地的關(guān)鍵挑戰(zhàn)仍在。業(yè)內(nèi)認(rèn)為,自動(dòng)駕駛領(lǐng)域全產(chǎn)業(yè)鏈合作和加速技術(shù)創(chuàng)新,是跑出自動(dòng)駕駛中國(guó)“加速度”的關(guān)鍵。


【資料圖】

4月20日,在2023第二十屆上海國(guó)際汽車工業(yè)展覽會(huì)上,華為云聯(lián)合自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)各方共同舉辦“中國(guó)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇”。論壇期間,華為中國(guó)區(qū)副總裁、華為云中國(guó)區(qū)總裁張修征在接受人民網(wǎng)記者專訪時(shí)表示,自動(dòng)駕駛有效落地是一個(gè)系統(tǒng)工程,需要政府、學(xué)界、自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)界一起努力,華為云作為行業(yè)數(shù)字化云底座和云技術(shù)使能者,可以通過(guò)云、AI和數(shù)據(jù)技術(shù)幫助客戶與伙伴提升自動(dòng)駕駛研發(fā)效率,降低研發(fā)成本,助力產(chǎn)業(yè)加速創(chuàng)新發(fā)展。

記者:當(dāng)前,制約自動(dòng)駕駛商業(yè)化有效落地的因素主要有哪些,如何有效破解?

張修征影響自動(dòng)駕駛商業(yè)落地的因素很多,但從我們和眾多車企客戶及自動(dòng)駕駛科技公司客戶交流來(lái)看,總結(jié)有以下一些:

首先是技術(shù)的成熟度。目前,汽車智能駕駛技術(shù)已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展,但還有很多技術(shù)在開(kāi)發(fā)中,未來(lái)隨著技術(shù)不斷迭代,算法的精度和魯棒性,系統(tǒng)的冗余性不斷增長(zhǎng)增強(qiáng),以及一些Corner case場(chǎng)景比如極端天氣條件下的系統(tǒng)性能表現(xiàn)提升,智能駕駛會(huì)迎來(lái)廣闊發(fā)展。

然后是成本,目前自動(dòng)駕駛的成本在整車成本里面占有比較高的比例。這里面的成本有車端的傳感器成本、域控成本等硬件成本,也有數(shù)據(jù)、算力等成本。但隨著產(chǎn)學(xué)研企各界的努力,成本問(wèn)題將逐漸得到解決。

第三,消費(fèi)者的接受程度也是一個(gè)因素。消費(fèi)者是否接受自動(dòng)駕駛產(chǎn)品可以從幾個(gè)維度上來(lái)看,自動(dòng)駕駛產(chǎn)品有沒(méi)有給消費(fèi)者帶來(lái)好的體驗(yàn),后臺(tái)技術(shù)是否扎實(shí),以及自動(dòng)駕駛產(chǎn)品和研發(fā)平攤到每臺(tái)車上的成本。從積極的角度上,看國(guó)內(nèi)消費(fèi)者接受自動(dòng)駕駛的速度比國(guó)外消費(fèi)者要快,這和當(dāng)年手機(jī)從功能機(jī)到接受智能機(jī)是一個(gè)道理。

另外一個(gè)制約因素是法律法規(guī)。目前全球范圍上來(lái)看在L3+自動(dòng)駕駛開(kāi)放道路行駛?cè)狈Ψ煞ㄒ?guī)體系。需要在現(xiàn)有各部門、各地方推動(dòng)和制定的政策法規(guī)基礎(chǔ)上,進(jìn)一步完善法律法規(guī)體系,促進(jìn)行業(yè)蓬勃、健康發(fā)展。

自動(dòng)駕駛有效落地是一個(gè)系統(tǒng)工程,這里面需要整個(gè)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界、政府一起努力,華為云定位是云端的技術(shù)賦能者, 比如說(shuō)我們可以通過(guò)AI和數(shù)據(jù)能力提升客戶算法的精度和魯棒性,可以通過(guò)多種方式降低客戶數(shù)據(jù)處理成本進(jìn)而降低整個(gè)自動(dòng)駕駛研發(fā)成本。

記者:推動(dòng)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展和良性成長(zhǎng),需要加快解決數(shù)據(jù)閉環(huán)問(wèn)題,當(dāng)前,國(guó)內(nèi)車廠數(shù)據(jù)閉環(huán)建設(shè)現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展方向如何?

張修征數(shù)據(jù)閉環(huán)首先是數(shù)據(jù)然后是閉環(huán),數(shù)據(jù)閉環(huán)順應(yīng)了現(xiàn)在自動(dòng)駕駛的研發(fā)趨勢(shì),自動(dòng)駕駛研發(fā)越來(lái)越數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。然后是閉環(huán),以數(shù)據(jù)為載體形成一個(gè)算法可以持續(xù)迭代的過(guò)程。

過(guò)去一兩年,國(guó)內(nèi)大部分車廠都是從0-1建立數(shù)據(jù)閉環(huán)的過(guò)程,華為云也參與了眾多客戶數(shù)據(jù)閉環(huán)的搭建,包含了云平臺(tái)和工具鏈的搭建。未來(lái)數(shù)據(jù)閉環(huán)會(huì)從1.0向2.0方向演進(jìn)。1.0是最基礎(chǔ)的功能,客戶的典型訴求是能把數(shù)據(jù)閉環(huán)跑通,2.0就要關(guān)注數(shù)據(jù)閉環(huán)的效率和成本。

隨著越來(lái)越多的量產(chǎn)車輛搭載L2+自動(dòng)駕駛功能,每時(shí)每刻會(huì)上傳大量的corner case的event數(shù)據(jù),以前通過(guò)采集車上來(lái)的數(shù)據(jù)處理是不需要實(shí)時(shí)的,數(shù)據(jù)閉環(huán)1.0流程自動(dòng)化程度比較低,里面夾雜了很多人工的操作。未來(lái),有幾十萬(wàn)輛車實(shí)時(shí)上傳corner case數(shù)據(jù)的時(shí)候,這種半自動(dòng)化的數(shù)據(jù)閉環(huán)就行不通,數(shù)據(jù)閉環(huán)會(huì)往全自動(dòng)化方向發(fā)展。作為數(shù)據(jù)閉環(huán)實(shí)現(xiàn)重要支撐的工具鏈,也會(huì)從客戶能“用上工具鏈”向“用好工具鏈”的方向發(fā)展。

記者:華為云在推動(dòng)自動(dòng)駕駛發(fā)展進(jìn)程中主要提供哪些能力?未來(lái)的發(fā)展方向是什么?

張修征隨著智能駕駛里程的持續(xù)積累,自動(dòng)駕駛企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)也日益顯化。其中海量的數(shù)據(jù)如何管理、工具鏈?zhǔn)欠裢陚洹⑷绾谓鉀Q算力資源緊張和和算力使用沖突的問(wèn)題,以及如何做到端到端的安全合規(guī)都成為了自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)過(guò)程中需要面對(duì)的痛點(diǎn)問(wèn)題。

華為云首先提供堅(jiān)實(shí)的云底座幫助客戶處理自動(dòng)駕駛里的海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),例如華為云OBS、容器、大數(shù)據(jù)平臺(tái)以及多元算力等;其次,面對(duì)自動(dòng)駕駛的算法和測(cè)試驗(yàn)證團(tuán)隊(duì),華為云聯(lián)合多個(gè)伙伴提供“樂(lè)高式自動(dòng)駕駛工具鏈方案”,幫助客戶提高自動(dòng)駕駛研發(fā)效率,同時(shí)能滿足車廠客戶多樣性和靈活性的訴求:對(duì)于研發(fā)初期想快速建立研發(fā)能力的客戶,提供E2E的工具鏈解決方案,幫助客戶實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)處理到訓(xùn)練仿真全流程能力;對(duì)于有比較強(qiáng)定制化需求的客戶,提供定可定制化的模塊化解決方案,客戶可以定制模塊足自己的業(yè)務(wù)訴求。

自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)閉環(huán)是實(shí)現(xiàn)高階自動(dòng)駕駛的必由之路。對(duì)此華為云提供了三層加速方案,包括訓(xùn)練加速、數(shù)據(jù)加速、算力加速,自動(dòng)駕駛算法能夠高效被訓(xùn)練、被推理,也能形成整個(gè)數(shù)據(jù)端到端的閉環(huán)。

華為云依托 "1+3+M+N" 全球汽車產(chǎn)業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施布局,即全球 1 張車用存算網(wǎng)、3 個(gè)超大數(shù)據(jù)中心構(gòu)建汽車專區(qū)、M 個(gè)分布式車聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)、N 個(gè)汽車專用數(shù)據(jù)接入點(diǎn),助力企業(yè)打造數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算、專業(yè)合規(guī)基礎(chǔ)設(shè)施,助推智能駕駛持續(xù)發(fā)展。

(責(zé)編:楊曦、高雷)關(guān)注公眾號(hào):人民網(wǎng)財(cái)經(jīng)

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