作者:Dynatrace大中華區(qū)總經理Simon Lee
歷史的車輪滾滾向前,時代的潮流浩浩蕩蕩。
當前,數字經濟正在以前所未有的方式推動全球經濟變革,成為重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量?!肚笫恰冯s志上近期發(fā)表的文章中,提出要 “促進數字技術和實體經濟深度融合,賦能傳統產業(yè)轉型升級,催生新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式,不斷做強做優(yōu)做大我國數字經濟。” 正是在這樣的背景下,積極投入數字化轉型,緊緊跟隨進而引領數字化潮流已經成為眾多企業(yè)的大勢所趨。
但同時,我們也應該看到,很多企業(yè)在擁抱數字經濟,開展數字化轉型的過程中,也陷入了一些普遍的誤區(qū),這不僅在短期內讓企業(yè)無法實現其數字化的初衷,更重要的是讓它們在一定程度上喪失了數字經濟時代發(fā)展的主動權。
數字經濟時代,軟件重新定義業(yè)務
很多企業(yè)認為,數字化轉型只需要采取一些新技術、安裝一些新應用,就能順利推行下去,但結果往往是空手而歸。今天,很多企業(yè)都應用了AI、物聯網、云計算、大數據等新技術,收集了海量的數據資料,但卻不能充分挖掘數據的價值,并以此來洞察市場趨勢和客戶需求。這樣一來,數字化轉型的失敗在所難免。
撥開數字化轉型的迷霧,企業(yè)數字化轉型的實質是將業(yè)務從線下轉到線上,通過軟件重新定義業(yè)務,甚至重新定義世界。因此,實踐數字化轉型的正確道路是將商業(yè)智能和軟件環(huán)境相結合,并將這兩者轉變?yōu)樾碌能浖悄?,這也是企業(yè)擁抱數字經濟,開啟數字化轉型的關鍵要素——實時抓取線上用戶的數據,并開展分析,進而最快速地為企業(yè)數字業(yè)務提供支持。
實現軟件智能,把握三大關鍵詞
那么,如何才能實現軟件智能,真正幫助企業(yè)推進數字化轉型的步伐?這其中有三大關鍵詞:數據可觀測性、人工智能分析和業(yè)務自主性。
首先是數據可觀測性。今天,企業(yè)的IT環(huán)境日益復雜且動態(tài)化,數據體量巨大,以web規(guī)模增長,因此企業(yè)首先面臨的挑戰(zhàn)是,如何全面、精準地收集實時數據,不僅包括用戶的動態(tài),而且還包括企業(yè)的供應鏈、生產和銷售等全流程信息?此時此刻,企業(yè)需要有新的工具,幫助它實現全棧式監(jiān)控——從邊緣到核心,從終端設備到應用層再到底層基礎設施,實現全程可視化,以及全堆??捎^察性和控制。
其次是人工智能分析。收集完海量數據之后,企業(yè)還需要對數據進行有效分析,通過精密的算法將其轉化為可操作的技術建議。由此,企業(yè)需要采用AI 驅動的大數據分析來對應用系統進行自動故障檢測和根因分析,包括通過對問題可能造成的影響進行分析,評估其對用戶、服務和業(yè)務影響的嚴重性,并基于此提供解決問題的技術建議。
最后是業(yè)務自主性。有了數據可觀測性和人工智能分析,再進一步就是要將技術建議轉化為可操作的業(yè)務建議,讓企業(yè)可以快速執(zhí)行和落地。這樣一來,企業(yè)的系統才會真正具備“智慧思維”,在盡量減少人工投入的情況下,自主應對挑戰(zhàn)并解決問題,實現真正的業(yè)務自主性。
一橋飛架南北,天塹變通途。如果說智慧企業(yè)是一個結果,那么軟件智能就是助力企業(yè)從傳統走向智慧的橋梁。借助軟件智能,企業(yè)能真正實現對當前復雜IT架構下所有業(yè)務系統的自動化、智能化的監(jiān)控、運維和管理,實時掌握從供應鏈到生產、銷售,乃至客戶應用和服務的全流程信息,并基于此及時開展業(yè)務優(yōu)化,真正打造數字經濟時代的智慧企業(yè)。
作者介紹
Simon Lee
Dynatrace大中華區(qū)總經理
Simon Lee先生現任Dynatrace大中華區(qū)總經理,負責公司業(yè)務在大陸、香港和臺灣地區(qū)的戰(zhàn)略規(guī)劃、銷售運營及管理工作,他率領Dynatrace大中華團隊實現了出色業(yè)績,幫助金融、銀行、保險、汽車行業(yè),政府、商業(yè)、零售、制造業(yè)、娛樂等眾多行業(yè)的大型企業(yè)客戶成功加速其數字化轉型進程,推動業(yè)務創(chuàng)新。
作為IT領域資深人士,Simon Lee先生擁有超過34年的行業(yè)從業(yè)經驗,對新技術、行業(yè)趨勢發(fā)展有著深入洞察與見解。在2019年加入Dynatrace之前,他曾在IBM工作12年,擔任IT架構師和業(yè)務流程顧問,在Forcepoint工作14年,負責中國大陸和香港業(yè)務,并擔任過Woolworths的網絡設計師,以及Mainline公司的CTO和首席顧問。
在過去的34年里,他幫助客戶規(guī)劃、設計、部署和管理過許多關鍵IT業(yè)務,廣泛覆蓋商業(yè)智能、安全信息和事件管理(SIEM)、用戶和實體行為分析(UEBA)和軟件智能、網絡、架構、系統和網絡管理、事務存儲系統、業(yè)務流程管理、服務管理、網絡與數據安全、數據傳輸等。
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