人工智能風口正勁。《經濟參考報》記者采訪了解到，近年來“人工智能（AI）+中醫(yī)藥”賽道逐漸升溫，一批醫(yī)工交叉團隊投入研發(fā)?；诨ヂ?lián)網(wǎng)、移動端設備的智能中醫(yī)應用場景日漸豐富，主打中醫(yī)體質辨識、健康管理等功能的小程序、App等輕量化應用陸續(xù)面市，智能中醫(yī)相關專利數(shù)量呈現(xiàn)逐年增長趨勢。

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《“十四五”中醫(yī)藥信息化發(fā)展規(guī)劃》提出，加快中醫(yī)藥關鍵數(shù)字技術攻關，其中包括開展人工智能等新一代信息技術在中醫(yī)藥領域的集成應用研究，探索一批中醫(yī)藥數(shù)字化應用場景建設，并且鼓勵和支持智能中醫(yī)設備研發(fā)及應用。業(yè)內人士認為，相關賽道前景廣闊，同時現(xiàn)階段也面臨一些難點挑戰(zhàn)。

業(yè)界探索人工智能賦能中醫(yī)藥

在廣東東莞的松山湖高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)，廣州中醫(yī)藥大學國醫(yī)堂內一些特別的中醫(yī)特色診斷儀器引人注意。

作為廣州中醫(yī)藥大學和東莞松山湖管委會共同出資成立的中醫(yī)藥特色健康服務機構，廣州中醫(yī)藥大學國醫(yī)堂在中醫(yī)體檢項目中廣泛應用中醫(yī)問診量化辨證診治輔助系統(tǒng)、TTM紅外熱斷層掃描儀、DMS經絡檢測儀等數(shù)字化設備，將中醫(yī)“望、聞、問、切”的傳統(tǒng)主觀診斷結果以數(shù)字量化形式展現(xiàn)，專業(yè)的中醫(yī)專家團隊對數(shù)據(jù)結果進行臨床分析，為體檢客戶提供健康指導。一套流程簡單方便，給不少客戶留下良好印象。

上述場景是數(shù)字技術助力中醫(yī)臨床工作的一個縮影。在松山湖，東莞廣州中醫(yī)藥大學研究院的科研團隊近年來將目光投向人工智能技術，目標是研發(fā)一套高水平的中醫(yī)輔助診療系統(tǒng)。

該院的研究團隊正在同中國科學院北京納米能源與系統(tǒng)研究所相關團隊合作，希望通過手機拍攝和人工智能技術，實現(xiàn)面相、舌象、脈象等的自動診斷?！澳壳凹夹g相對成熟，但需要中醫(yī)臨床專家來標定舌象、脈象的分類，比如某種電子波形是中醫(yī)上的某一個脈象，通過大量樣本輸入和機器學習，人工智能系統(tǒng)有望被訓練用于輔助看診?！睎|莞廣州中醫(yī)藥大學研究院副研究員黃曉其說。

鑒于中醫(yī)流派多樣的特點，研究團隊與多位省級名中醫(yī)合作，分別采集相關專家的診療數(shù)據(jù)，以期通過訓練人工智能，呈現(xiàn)出相關專家的臨床經驗?！叭斯ぶ悄芗夹g可助力名老中醫(yī)學術經驗傳承，支持中醫(yī)學術流派臨床經驗傳承和發(fā)展。”黃曉其表示。

業(yè)內人士認為，人工智能技術為中醫(yī)診察現(xiàn)代化提供了一條新途徑。哈爾濱工業(yè)大學（深圳）計算機科學與技術學院副院長盧光明說，借助人工智能對中醫(yī)“四診”進行數(shù)字化和標準化，近年來國內已有相關研究成果，最開始從“望、聞、問、切”單模態(tài)探索，如今逐步發(fā)展到“四診”融合。

盧光明研究團隊提出“醫(yī)學生物特征識別”的方法，用標準化、自動化的信號采集技術將摸脈、聲音、氣味等信息采集起來，然后對采集的數(shù)據(jù)進行特征分析，并把異常的特征提取出來，最后再運用機器學習、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘等技術對其進行建模，目的是實現(xiàn)中醫(yī)分析的客觀化、規(guī)范化。

“現(xiàn)代醫(yī)學有X光、CT、核磁等醫(yī)學影像檢測手段，醫(yī)生根據(jù)相關檢測指標來下結論、開處方?！北R光明說，中醫(yī)也需要解決影像問題，即如何能把舌相、脈搏、氣味、面色等中醫(yī)的體表特征標準化，高精度地測量出來。

“中醫(yī)診斷現(xiàn)代化首先要實現(xiàn)中醫(yī)影像的數(shù)字化、標準化采集，構建大規(guī)模中醫(yī)影像數(shù)據(jù)庫。其次是中醫(yī)體外診察信息的智能分析，充分挖掘各項異常信息，輔助中醫(yī)師進行更加準確的診斷。在此基礎上，進一步探究自動健康評估和部分疾病的自動診斷?！北R光明說。

中醫(yī)AI“輕應用”起步

近年來，不少團隊正在基于互聯(lián)網(wǎng)、移動端的傳感器采集舌象、面相等，進行體質辨識、健康管理等方面的應用開發(fā)，已有多款App或小程序面市。

2019年，廣東省中醫(yī)院楊志敏教授團隊與相關企業(yè)合作，推出一款名為“望舌問膳”的小程序。用戶只需將自己的手機拍舌圖片上傳，通過簡單幾步就可得出個人中醫(yī)健康狀態(tài)分類報告以及藥膳調養(yǎng)指導。

據(jù)運營團隊介紹，該平臺運用中醫(yī)舌診方法和數(shù)字圖像處理技術，采取人工智能深度學習模式，通過上萬張舌診圖像案例等大量數(shù)據(jù)訓練物體檢測、語義分割模型，抽取裂紋、齒痕、斑點等舌象特征，進而分析用戶體質寒熱、虛實等情況，提供調理方案。

“這個輕應用的用途在于保健引導，通過舌診做出大致分類，為用戶提供健康服務?！睏钪久粽f，隨著老百姓主動健康意識提升，許多居民進行膳食調養(yǎng)，需要知道自己偏向什么體質。一般而言，人們可以通過問卷自測了解情況，但這種方式操作較為繁瑣，不夠方便?；诖耍R床團隊根據(jù)收集到的舌診和健康辨識相關科研數(shù)據(jù)，與一家從事人工智能開發(fā)的科技企業(yè)合作，于2018年10月開始研發(fā)“望舌問膳”平臺，并在一年后上線運營。截至目前，該平臺累計使用量已有140萬人次。

“對于人工智能應用于中醫(yī)體質辨識、健康管理這一賽道，近年來入局開發(fā)相關產品的團隊逐漸增多，以中小企業(yè)為主?！北R光明說。

一位從事中醫(yī)AI商業(yè)化的企業(yè)人士表示，對于人工智能賦能中醫(yī)藥的產業(yè)轉化路徑，現(xiàn)階段不少企業(yè)走“輕商業(yè)”路線，例如在大健康產業(yè)方面，將消費者個人體質辨識與健康產品相結合?！坝绕湫鹿谝咔橐院笕藗儗】蹈又匾暎欣谙嚓P應用場景落地。”該企業(yè)人士說。

記者通過天眼查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，從專利方面來看，自2017年來，智能中醫(yī)相關專利數(shù)量呈逐年增長趨勢。其中，2017年智能中醫(yī)相關專利數(shù)量為20余件，2018年至2022年均超過50件。從專利名稱來看，包括中醫(yī)智能診斷系統(tǒng)、中醫(yī)智能檢測一體機、中醫(yī)機器人等，能為患者提出調理方案或治療建議。

前景與挑戰(zhàn)并存

業(yè)內人士表示，人工智能在中醫(yī)藥領域的應用前景廣闊，同時也面臨挑戰(zhàn)。

記者了解到，除了輔助中醫(yī)診斷、輔助中醫(yī)藥健康管理外，當前，人工智能還在挖掘中醫(yī)藥數(shù)據(jù)、輔助鑒別中藥、輔助中醫(yī)藥教育等領域應用取得進展。例如，東莞廣州中醫(yī)藥大學研究院人工智能中藥鑒別團隊與廣東省藥品檢驗所合作，建立了能夠快速識別陳皮的鑒定工具，具有識別速度快、準確率高的特點，能有效區(qū)分藥材造假、摻假、摻劣的情況。

另一方面，受訪專家認為，人工智能在中醫(yī)藥領域也面臨一些痛點，相關業(yè)態(tài)仍待成熟。有企業(yè)人士表示，當前中醫(yī)AI推向市場尚有難度，一方面許多技術還停留在概念階段，另一方面市場對于中醫(yī)量化的認可度還不高，一些產品或技術“中醫(yī)不認，西醫(yī)不敢認”。

首先是中醫(yī)藥健康數(shù)據(jù)標準缺乏，專家提出，“AI+中醫(yī)藥”相關產業(yè)要進一步發(fā)展，無論中醫(yī)診斷還是中藥質檢，都應有相應的標準進行指導，行業(yè)才能更健康快速發(fā)展。

其次，中醫(yī)藥數(shù)據(jù)基礎還有待完備。盧光明認為，人工智能模型需要海量數(shù)據(jù)的學習，舌象、脈象等數(shù)據(jù)需要長時間積累。此外，“AI+中醫(yī)藥”賽道還需解決先進傳感器等相關技術挑戰(zhàn)，專家表示，當前人工智能的中醫(yī)藥應用技術有待進一步發(fā)展?！叭魏我环N技術的落地應用，都需要持續(xù)迭代，遵循從基本原理突破到產品初步成型，然后到成熟和完善的一個發(fā)展過程?！北R光明說。（□記者 徐弘毅 廣州報道）

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