浙江網(wǎng)新恒天軟件副總裁 祝曉春
導言
近年來,物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速。2018年12月中央經(jīng)濟會議,更是明確把5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)定義為“新型基礎設施建設”;新基建,這一名詞正式進入大眾視野。加快5G網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心等新型基礎設施建設進度,更是意味著新基建進入了發(fā)展快車道。根據(jù)Strategy Analytics發(fā)布的最新研究報告《全球聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)設備預測更新》指出,截至2018年底,全球聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量達到220億,同時預測2030年聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量將達到500億規(guī)模。
一方面,這為中國的經(jīng)濟發(fā)展和技術應用提供一個更扎實的基礎平臺;另一方面,也帶來一些新問題,尤其是網(wǎng)絡安全方面的挑戰(zhàn)。根據(jù)世界經(jīng)濟論壇《2020年全球風險報告》,2019年網(wǎng)絡犯罪總收入約為1.28萬億美元,同時2020年有迅速上升趨勢,僅勒索病毒規(guī)模上半年的同比增長為26%;一些巨頭企業(yè)也遭遇巨大安全事件,比如2020年6月份,甲骨文公司數(shù)據(jù)管理平臺BlueKai數(shù)十億網(wǎng)絡數(shù)據(jù)記錄外泄、本田在48小時內(nèi)遭受了慘烈的勒索病毒攻擊、美國主要移動運行商均遭到大規(guī)模DDos攻擊等。中國也面臨嚴峻的網(wǎng)絡安全威脅,2019年病毒感染量躍居全球榜首,成為全球網(wǎng)絡攻擊重災區(qū)。
萬物互聯(lián)浪潮下,網(wǎng)絡安全的新挑戰(zhàn)
新基建的核心是數(shù)據(jù)和算力,極大地依賴計算機、網(wǎng)絡等資源。由于計算機的脆弱性,新基建環(huán)境下,各政府和企業(yè)的生產(chǎn)和運營安全保障將會面臨更大的挑戰(zhàn)。
新基建需要依賴物理設備和其他基礎設施,這些基礎環(huán)境和基礎軟硬件存在不可避免的故障和老化問題,因此維持基礎設施的穩(wěn)定和安全成為一個必須面對的課題。以數(shù)據(jù)中心為例,即使以阿里云、華為云等的運維服務能力和投入,依然不免會有因為服務器故障、光纜電力事故等問題導致的區(qū)域性服務失效。
人為因素,哪怕是無意偶然的失誤,也會帶來很大的隱患。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)應用等深度依賴于嵌入其中的各類計算程序,而程序員總會犯錯;同時,全自動化生產(chǎn)實現(xiàn)以前,所有的系統(tǒng)依然離不開人為操作,操作人員也會犯錯。而在信息化和智能化環(huán)境下,單一錯誤的帶來的影響往往是聯(lián)動的,因此帶來的傷害程度也很難預測。
萬物互聯(lián)為人類提供便利的同時,也打破了傳統(tǒng)的物理安全邊界,安全區(qū)域已不復存在,任何一個網(wǎng)絡聯(lián)系渠道也意味著一條黑客攻擊渠道。隨著連通的設備和服務量級提升,事故帶來的影響力和破環(huán)力也越來越大。
此外,整個網(wǎng)絡世界中,聯(lián)網(wǎng)設備快速增加,意味著對安全風險識別和防護的代價也相應增加。安全防護本身的計算規(guī)模將會指數(shù)級增長,對資源要求也是一大挑戰(zhàn)。
數(shù)字化時代,網(wǎng)絡安全防護理念的探討
網(wǎng)絡安全已經(jīng)成為無法回避的課題,各個國家在網(wǎng)絡安全上的重視程度幾乎都上升至國家戰(zhàn)略級別。事實上,網(wǎng)絡安全防護并不是一個新的概念,世紀初的殺毒軟件大戰(zhàn)已經(jīng)給當時的計算機用戶一個非常好的教育。而今,大眾對網(wǎng)絡安全的認知也更加立體,但是業(yè)界依然缺乏對于數(shù)字化時代網(wǎng)絡安全系統(tǒng)性的理論指導。
基于行業(yè)的知識、團隊的實踐經(jīng)驗和思考,我們對于新時代的網(wǎng)絡安全趨勢和建設理念進行了一些思考,借此拋轉引玉。
我們認為早年的防護理念主要為工具防護,其典型的例子為殺毒軟件,發(fā)現(xiàn)具體的問題,去尋找解決該單點問題的防御方案,比如針對性的防御工具。這個理念對于防護主體來說決策簡單,且對于熱點的大概率突出問題有很好的應對。但是,確定是無法處理復雜的網(wǎng)絡體系,當面臨立體式的攻擊時,這種被動的防御策略會演化成機械式的工具堆積,在防御效率和性價比方面存在嚴重的不足。
圖1:網(wǎng)新安服 - 網(wǎng)絡安全防護三階段理論圖
而到了當前時節(jié),行業(yè)更接受和推崇的為體系防護理念,無論是現(xiàn)在流行的零信任體系,還是國內(nèi)各大廠商推出的一體機以及綜合解決方案,都力求構建一套體系來有效地應對立體的安全問題。
因為安全問題從來不是單一問題,也不是一個簡單的技術和工具問題,而是涉及到制度、流程、文化等多方面,需要融入到各企業(yè)生產(chǎn)和運營中。因此,標準化的安全解決方案是難以勝任某個特定的企業(yè)和組織的,而有效的安全防護需要滲透到組織日常的活動中。
體系的建設方法不一而足,以下簡要分享我們的思考:
首先明確防護對象:硬件設備、軟件系統(tǒng)、網(wǎng)絡訪問和行為、數(shù)據(jù)、虛擬人員都將成為潛在的防護對象,對防護對象進行確認和分類,是搭建體系的基礎。
其次感知分析:評估對象的風險屬性、對于對象的組合進行情景評估、進而對于安全態(tài)勢進行預測,這一步是安全防護的前提。
而后決策和執(zhí)行:基于防護目標對象和狀態(tài)感知信息,根據(jù)企業(yè)和組織的防護目標,定義相應的決策和執(zhí)行,包括事后安全審計、威脅預警、入侵行為的阻止和干預、入侵軌跡的跟蹤等。
回答了上述三方面的基本問題后,面向目標開展支持組織的建立、基本制度的構建、防御技術的引入、工具平臺的搭建等一系列安全體系建設行動。
圖2:網(wǎng)新安服 – 網(wǎng)絡安全防護體系搭建方法論示意圖
智能防護的理念,基于體系和平臺獲取信息和數(shù)據(jù)源,通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術,進行數(shù)據(jù)化診斷和決策、自動化防護執(zhí)行,并且植入持續(xù)演進和優(yōu)化的機制。
目前,各大廠商已經(jīng)嘗試把智能手段引入到各個安全產(chǎn)品和解決方案中,例如用AI算法應對DDos攻擊、利用深度學習訓練的模型去判斷入侵行為、用高速執(zhí)行引擎去驅(qū)動海量規(guī)則庫以識別可疑行為等。但以上仍屬于針對特定的單點場景或者現(xiàn)有產(chǎn)品的智能化提升,還遠達不到體系級別的智能化水平。
智能防護的成型是一個逐步的過程,大致會分成兩個階段:
其一、數(shù)據(jù)化安全管理: 即基于搭建的體系,打通和組織支撐的信息系統(tǒng),對相關的數(shù)據(jù)進行匯集、清洗、分析,從而通過平臺數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)化安全運營管理,大部分決策有數(shù)據(jù)支撐,但這個階段依然以人的決策為主,工具和算法為輔。
其二、智能化安全防護,在數(shù)據(jù)化運營的基礎上,利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術主導分析和決策,尤其是基于持續(xù)反饋的演進式?jīng)Q策機制,從而實現(xiàn)安全防護以工具和算法為主要手段,人為監(jiān)管為輔。
智能防護的前提是體系搭建完善、支持系統(tǒng)完備、各單點的技術到位、綜合的算法能力和運算資源達到一定能力。
圖3: 網(wǎng)新安服 – 可信防御智能分析平臺
新基建趨勢下,網(wǎng)絡安全行業(yè)的機遇
新基建數(shù)字化時代,網(wǎng)絡安全市場迎來了顛覆性的變革機遇。網(wǎng)絡安全將成為各企業(yè)的“剛需”,也將成為企業(yè)最重要的競爭力之一。網(wǎng)絡安全行業(yè)將會是一個巨大的市場,即使是目前頭部的安全廠商也需要進行變革以適應日益發(fā)展的新形勢。
由于網(wǎng)絡安全行業(yè)專業(yè)化強、具備技術門檻、同時也是一個領域跨度很廣的行業(yè),因此無法由少數(shù)幾個企業(yè)支撐所有的工作,必然需要構建一個生態(tài),各個組織根據(jù)自身使命和特征各司其職。
首先,作為政府部門,可以積極規(guī)劃網(wǎng)絡安全的生態(tài)布局,開展網(wǎng)絡安全意識和知識普及、倡導人人有責的網(wǎng)絡安全文化、引導網(wǎng)絡安全企業(yè)進行差異化和互補型發(fā)展。
其次,非安全行業(yè)的企業(yè)和組織,認真思考本企業(yè)的網(wǎng)絡安全的目標,尋找符合自身特色的防護方案,切忌好高騖遠帶來不必要的浪費、也要避免輕敵思維不做任何規(guī)劃,利用各方力量構建起自身的安全防護能力,從而可以保障自身主營業(yè)務的可持續(xù)發(fā)展。
最后,作為主角的網(wǎng)絡安全行業(yè)中的企業(yè)和組織,需要根據(jù)自身的定位進行差異化發(fā)展,減少同質(zhì)競爭的消耗,最終形成一個良性的生態(tài),比如:
• 關鍵基礎設施類企業(yè)和組織,即那些承載5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等基礎設施搭建的大型組織和核心機構,應該致力于定義行業(yè)標準和安全規(guī)范,從而可以指導網(wǎng)絡安全行業(yè)的有序化發(fā)展;
• 高校和科研機構,致力于對于重點難點技術和理論的突破,從而為產(chǎn)業(yè)和行業(yè)發(fā)展提供理論基礎;
• 安全設備和產(chǎn)品型企業(yè)和組織,專注于對特定領域的安全產(chǎn)品和解決方案的研發(fā),并構建自身的技術特色,成為體系化網(wǎng)絡安全體系中的可靠一環(huán);
• 安全服務型企業(yè)和組織,專注于支持企業(yè)針對自身特征構建安全防護體系,在搭建中力求用好現(xiàn)有的理論和設備產(chǎn)品,并且提供持續(xù)可靠的安全運維服務。
尾聲
數(shù)字化時代已經(jīng)到來,網(wǎng)絡安全是共同的而不是孤立的,需要政府、企業(yè)、社會組織、廣大網(wǎng)民共同參與,建立政府和企業(yè)網(wǎng)絡安全信息共享機制,新基建給數(shù)字化帶來的更好的基礎平臺,而網(wǎng)絡安全行業(yè)的志士仁人們有義務為新時代提供安全的發(fā)展環(huán)境。時代給我們提供了的巨大機遇,我們也需要在變革浪潮中發(fā)出強有力的聲音。
免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據(jù)。
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