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最新調(diào)查表明:向當(dāng)今多重云環(huán)境遷移動(dòng)搖了傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測(cè)方式

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日期:2022-03-15 10:16:45    來(lái)源:財(cái)訊界    

截然不同的工具、依賴(lài)手動(dòng)處理導(dǎo)致 IT 團(tuán)隊(duì)將近半(42%)的時(shí)間浪費(fèi)在讓整個(gè)云“保持正常運(yùn)轉(zhuǎn)”上

北京-2022年3月15日——軟件智能公司 Dynatrace(紐交所代碼:DT)日前公布了一項(xiàng)針對(duì) 1,300 位參與基礎(chǔ)設(shè)施管理的首席信息官和資深 IT 從業(yè)者所做的全球性獨(dú)立調(diào)查的結(jié)果。此次調(diào)查揭示了為打造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型步調(diào)一致所需的敏捷性和可伸縮性,組織在轉(zhuǎn)向多重云架構(gòu)的過(guò)程中所面臨的種種挑戰(zhàn)。多重云戰(zhàn)略導(dǎo)致復(fù)雜性驟增,與此同時(shí),基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)在設(shè)法監(jiān)測(cè)、管理其瞬息萬(wàn)變的環(huán)境時(shí)為數(shù)據(jù)所困。因此,團(tuán)隊(duì)在日常工作上花費(fèi)的時(shí)間越來(lái)越多,這既限制了他們加快創(chuàng)新的能力,也凸顯出應(yīng)用人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的必要性。

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此次調(diào)查揭示出:

· 99% 的組織擁有多重云環(huán)境,平均涉及 5 個(gè)不同的平臺(tái)。其中包括 Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform、IBM Red Hat 等。

· 組織平均要依靠 7 種不同的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測(cè)解決方案來(lái)管理多重云環(huán)境;57% 的受訪者表示,這使得優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施性能和資源消耗變得困難重重。

· 81% 的 IT 主管表示,采用 Kubernetes 后他們的基礎(chǔ)設(shè)施變得更加動(dòng)態(tài)化、管理更具挑戰(zhàn)性。

· 56% 的 IT 主管表示,在多重云和 Kubernetes 的世界里,傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測(cè)解決方案已經(jīng)過(guò)時(shí)。

Dynatrace 創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官 Bernd Greifeneder 指出:“為了能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型日益加快的步伐保持一致,多重云戰(zhàn)略已成為關(guān)鍵,而團(tuán)隊(duì)卻被這些環(huán)境所帶來(lái)的復(fù)雜性搞得焦頭爛額。有增無(wú)減的部署頻次、瞬息萬(wàn)變的云原生架構(gòu)帶動(dòng)依賴(lài)關(guān)系數(shù)量呈指數(shù)式增長(zhǎng)。開(kāi)源技術(shù)進(jìn)一步增加了需要由團(tuán)隊(duì)處理的數(shù)據(jù),這使得情況更加復(fù)雜化。雪上加霜的是,每一種云服務(wù)或平臺(tái)都有自己的監(jiān)測(cè)解決方案。為建立起系統(tǒng)全貌,團(tuán)隊(duì)只得從各種解決方案中手動(dòng)提取分析結(jié)果,然后與來(lái)自其他儀表板的數(shù)據(jù)拼湊在一起。組織必須找到某種方法來(lái)幫助這些團(tuán)隊(duì)減少花費(fèi)在手動(dòng)工作上的時(shí)間,讓他們能夠重新專(zhuān)注于戰(zhàn)略性工作,從而為客戶(hù)提供新穎、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。”

該報(bào)告的其他調(diào)查結(jié)果包括:

· 61% 的 IT 主管表示,其多重云環(huán)境中的可觀測(cè)能力盲區(qū)正成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中越來(lái)越大的風(fēng)險(xiǎn),原因在于團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)自己沒(méi)有能以端到端的方式監(jiān)測(cè)基礎(chǔ)設(shè)施的簡(jiǎn)便途徑。

· 58% 的 IT 主管表示,隨著他們所使用的云服務(wù)的增加,基礎(chǔ)設(shè)施管理也在消耗越來(lái)越多的資源,為獲得分析結(jié)果,他們的團(tuán)隊(duì)被迫在不同的解決方案和儀表板之間切換。

· IT 團(tuán)隊(duì)將近半(42%)的時(shí)間浪費(fèi)在讓其整個(gè)環(huán)境“保持正常運(yùn)轉(zhuǎn)”的日常手動(dòng)工作上,不僅會(huì)造成嚴(yán)重的生產(chǎn)力消耗,還會(huì)因?yàn)閯?chuàng)新被推遲而錯(cuò)失增收機(jī)會(huì)。

· 超過(guò)一半(56%)的 IT 主管認(rèn)為,傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測(cè)方式必然會(huì)被具備端到端可觀測(cè)能力、涵蓋多重云環(huán)境的平臺(tái)所取代。

Greifeneder 繼續(xù)說(shuō):“基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)需要人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案,以便讓他們的日常手動(dòng)工作最大限度地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。借助自動(dòng)化、持續(xù)發(fā)現(xiàn)和插裝技術(shù),團(tuán)隊(duì)不僅能減少手動(dòng)工作量,還能保持涵蓋其混合多重云環(huán)境的端到端可觀測(cè)能力。但只具備可觀測(cè)能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,還必須能獲取精準(zhǔn)解答以幫助團(tuán)隊(duì)卓有成效地優(yōu)化其環(huán)境。而傳統(tǒng)方式嚴(yán)重依賴(lài)手工操作,無(wú)法做到與時(shí)俱進(jìn)。組織需要通過(guò)集人工智能、自動(dòng)化及端到端可觀測(cè)能力于一身的智能化方式將團(tuán)隊(duì)解脫出來(lái),讓他們把主要精力放在加快創(chuàng)新和優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)上。”

這份報(bào)告基于一項(xiàng)針對(duì)大型企業(yè)(員工人數(shù)超過(guò) 1,000 人)參與基礎(chǔ)設(shè)施管理的 1,300 位首席信息官和資深 IT 從業(yè)者所做的全球性調(diào)查,由 Dynatrace 委托 Coleman Parkes 完成。受訪者樣本包括美國(guó) 200 人、拉丁美洲 100 人、歐洲 600 人、亞太地區(qū) 250 人、中東地區(qū) 150 人。

關(guān)于 Dynatrace

Dynatrace 的軟件智能可以讓云計(jì)算化繁為簡(jiǎn)、加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。依托各種規(guī)模的自動(dòng)化和智能化可觀測(cè)能力,Dynatrace 一體化平臺(tái)可提供有關(guān)應(yīng)用的性能、底層基礎(chǔ)設(shè)施以及所有用戶(hù)體驗(yàn)的精準(zhǔn)解答,讓組織能夠在加快創(chuàng)新、高效協(xié)作、實(shí)現(xiàn)更多價(jià)值的同時(shí)大幅減少工作量。Dynatrace® 因此深受眾多全球頂尖企業(yè)的信賴(lài),并幫助這些企業(yè)實(shí)現(xiàn)云運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)代化和自動(dòng)化、又快又好地推出軟件、提供無(wú)與倫比的數(shù)字化體驗(yàn)。

免責(zé)聲明:市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn),選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考,不作買(mǎi)賣(mài)依據(jù)。

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